英伟达在2025 CES上宣布了DLSS的下一代技术，即使AMD开始凭借FSR 4迎头赶上，英伟达的DLSS仍然是游戏玩家的首选升级技术。如今，随着最新版本的发布，DLSS 4已经正式脱离测试版。

迄今为止，DLSS一直局限于使用卷积神经网络（CNN）。CNN通过分析相邻像素并估算它们在每一帧中的价值来工作。这使得它能够快速生成用于提升图像的人工像素，但往往会因为错误的预测而导致出现伪影。尽管在这一领域有所改进，但随着时间的推移，CNN最终开始暴露出其局限性，很明显，如果继续沿用相同的方法，将无法取得更多进展。

因此，英伟达在DLSS 4中改用了基于Transformer的模型，这一改变带来了巨大的变革。在内部，该模型会检查每一帧中的每一个像素，以分析其重要性，而不是像在CNN中那样依赖于来自较大像素簇的粗略估计。这使得图像能够呈现出更精细的细节，否则这些细节可能会因为周围区域不精确的像素而丢失或变得模糊。最终，你将获得比以往任何时候都更接近原生分辨率的更清晰图像。

除了视觉效果的提升之外，Transformer模型还在效率方面带来了显著的改进。与之前的模型相比，英伟达将DLSS 4的参数数量增加了一倍，这使得光线追踪性能提升了 30-50%，同时在RTX 5090上的延迟从3.25毫秒降低到了仅仅1毫秒。

如果你使用的是RTX 50系列显卡，DLSS 4将极大地受益于Blackwell架构，并能够实现多帧生成。与以往在两个真实帧之间生成1个假帧不同，它现在可以从一个前置的真实帧中生成多达3个假帧。不仅如此，得益于内存优化和垂直层融合技术，RTX 50 系列能够轻松处理比其CNN对应物大两倍的Transformer模型，而不会出现任何问题。

Transformer模型将应用于所有RTX显卡，无论其所属的世代如何。即使你使用的是图灵架构的显卡，仍然能够享受到基于Transformer的DLSS所带来的所有进步（除了帧生成）。你可以期待游戏过程更加流畅，锯齿边缘更少，运动过程中的重影现象减少，以及由于对场景更细致的理解而减少的整体伪影。

随着310.3.0版本的发布，DLSS的Transformer模型正式脱离测试版。在未来几个月内，英伟达应该会正式切换到Transformer模型，并逐步淘汰CNN，以用于稳定版的DLSS发布。