在2022英特尔on技术创新峰会上，英特尔CEO帕特·基辛格重申英特尔对开放生态系统的坚定信念，并宣告摩尔定律，至少在未来的十年里依然有效。此外，数据中心GPU产品线新品、全新英特尔Geti平台、以及半导体未来战略部署均有新知释放。

首先，英特尔终于宣布了让玩家们期待已久的Arc显卡系列的推出日期，其中，英特尔Arc A770和A750将首先推出，以329美元起售价于10月12日上市。

两款显卡大致参数为：英特尔Arc A770是第一款独立GPU系列中的旗舰GPU。它具有32个Xe核心（相当于4096个ALU）和32个光线追踪单元，以及512个XMX引擎。GPU的时钟是2.1GHz，完整功率为225W。英特尔Arc A750具有28个Xe核心（相当于3584个ALU）和28个光线追踪单元，以及448个XMX引擎。GPU时钟为2.05GHz，功率同样为225W。

根据英特尔官方数据可知，就光线追踪性能而言，A770将能够在推出时击败RTX 3060。而且通过优化驱动程序在Ghostwire Tokyo中实现25%的性能提升。不知道能否改变之前Arc显卡因驱动负优化的印象。

数据中心GPU Flex系列，与NVIDIA A10展开竞争

除了消费端GPU推新外，今年8月发布的英特尔数据中心 GPU Flex系列，旨在与NVIDIA A10 展开直接的竞争，以满足广泛智能视觉云工作负载需求的解决方案。

该 GPU 加速卡也基于单插槽设计的 Xe HPG 架构，具有 4 组媒体引擎，可处理 8k60 @ 12-bit HDR 解码 / 8k @ 10-bit HDR 编码，并且支持 VP9、AVC、HEVC 和 AV1 格式。

据悉，Flex 系列 GPU 能够在特定工作负载下 —— 比如 8-bit 解码和 HEVC 转码应用程序中 —— 实现五倍于 NVIDIA A10 的性能表现。

全新英特尔Geti计算机视觉平台

全新协作式英特尔Geti计算机视觉平台（此前代号为Sonoma Creek）能够助力各种行业从业者——从数据科学家到各领域的专家——快速、轻松地开发有效AI模型。通过用于数据上传、标注、模型训练和再训练的单一接口，英特尔Geti计算机视觉平台可助力开发团队减少模型开发所需时间，并降低AI开发技术门槛及开发成本。借助内置的针对OpenVINO的优化功能，开发团队还可以在其企业中部署高质量计算机视觉AI解决方案，以推动创新和自动化发展，并提高生产力。

开启芯片制造新时代

随着三大芯片制造商（三星、台积电、英特尔）和超过80家半导体行业领军企业加入UCIe联盟，帕特·基辛格表示：“英特尔和英特尔代工服务将开创系统级代工的时代”，这一模式由由四个主要部分组成：晶圆制造、封装、软件和开放的芯粒生态系统。而且此次大会上，英特尔还预先展示了一项新进展：在可插拔式光电共封装（pluggable co-package photonics）解决方案上的突破。

最后，英特尔希望到2030年在一个芯片封装上可以有1万亿个晶体管。为此制定了4年内交付5个制程节点的大胆计划。Intel 18A制程 PDK 0.3版本现在已经被早期设计客户采用（PDK也就是工艺设计工具包），测试芯片正在设计中，将于年底流片。