FPGA（可编程门阵列）产品是数据中心、网络、人工智能及嵌入式等关键领域，低成本、低功耗、高性能运行的关键，也成为CPU、GPU之后，又一AI市场风向标。

无论是8年前英特尔斥资167亿美元收购Altera还是2020年AMD以350亿美元收购赛灵思，都是具有相当指标性意义的举措——FPGA（可编程门阵列）产品将为包括数据中心在内的诸多创新应用领域带来新的发展机会，并且帮助I/A完善自CPU至GPU形成的产品矩阵。

正是在AI“疯狂”发展的大背景下，英特尔宣布了会在不久的将来（2024年Q1）完成对可编程解决方案部门（PSG）的拆分，使其拥有更高的业务灵活性以及产品推进速度，为这一规模达到百亿美元的市场注入新的活力。

11月14日，在英特尔FPGA中国技术日（INDT）上，英特尔披露了包括Agilex 3系列、Agilex 5系列在内的多款FPGA产品细节及其早期验证计划，同时还分享了他与产业伙伴在数据中心、AI、网络、嵌入式等关键领域的诸多应用，旨在以逐步扩大的产品组合进一步满足广泛细分市场需求的同时，深度展示英特尔在加速可编程创新、推动中国行业数智化进程上的重要作用。

此前，英特尔已经发布了50k逻辑门以上的Agilex 5、Agilex 7和Agilex 9，Agilex 3系列的推出，使得其产品线更加丰富。

• 英特尔Agilex 3 FPGA系列：外形小巧，在功耗和成本上进行了大幅优化，且拥有广泛的I/O支持。其中，即将推出的Agilex 3 B系列FPGA面向电路板和系统管理，包括服务器平台管理（PFM）应用；C系列FPGA则针对一系列复杂可编程逻辑设备（CPLD）和FPGA应用提供更多功能以用于垂直市场领域。

• 英特尔Agilex 5 FPGA系列：采用第二代英特尔Hyperflex FPGA架构和英特尔7制程工艺，对晶体管的每瓦性能进行了优化，从而实现出色的能耗。同时采用英特尔上一代高端产品中嵌入的业界首个针对AI优化的模块，并将其扩展至Agilex 5 FPGA的中端产品中，为边缘AI

• 应用提供了理想选择。其中，Agilex 5 E系列FPGA在功耗和尺寸上进行了优化，将于第四季度起，逐步向早期体验客户提供样品，并在明年第一季度开始大批量交付工程样品与提供相关设计软件。

• 英特尔Agilex 7 FPGA系列：采用CXL提高带宽和连接性能，并借助HBM加快内存访问速度，该具有性能功耗比优势的Agilex 7 M、F和I系列FPGA现已上市。其中，Agilex 7 FPGA R-Tile相较于其他同类FPGA产品，其每个端口的PCI-E 5.0带宽速度提高了2倍，CXL带宽提高了4倍，现已大量出货。

英特尔可编程方案事业部副总裁兼网络业务部总经理Mike Fitton博士表示，包括ML（机器学习）、DL（深度学习）在内的AI应用兴起，进一步推动了FPGA市场的高速发展，英特尔的PSG可提供最好的产品组合，满足不用应用领域的用户对FPGA产品新的期待。除了芯片层面的创新，英特尔还提供新的IP、软件和整个系统。以IP为例，FPGA将变身为软件核处理器，它是基于RISC-V的处理器，支持控制应用。而在端到端方面，无论是软件还是硬件，FPGA都是AI的最佳解决方案。同时，它是可配置的，而且可配置性非常高，使得用户在数据预处理以及数据后处理环节，均可针对AI来进行预先的部署，进一步提升效能。另外，英特尔的FPGA产品支持OpenVINO开放平台，能够帮助用户更好地部署落地AI、ML。