面对美国政府对尖端人工智能（AI）芯片的出口限制，又不想失去中国市场，英伟达不得不设计了符合规定的H20 Hopper GPU，取代了以往销售的A800和H800。但是H20与全球热卖的H100的差距到底有多大，英伟达并没有透露。

《金融时报》发布的中国市场的AI芯片性能对比图

据Wccftech报道，H20近期现身Geekbench 6，显示其核心数量比H100减少41%，性能降低28%。

根据Geekbench 6测试数据，H20配备78组SM，搭载GH100芯片完整的配置为144组SM，不过实际的H100产品中没有全部打开，其中SXM5版本中启用了132组SM，而PCIe 5.0版本则启用了114组SM。相比最高配置的H100，H20的内核数量减少了41%。

此外，H20配备了96GB的HBM3内存，比原始H100的80GB要高，但低于新版H100的144GB HBM3E内存；同时H20的带宽为4.0 TB/s，低于顶级H100的8.0 TB/s。

性能方面，NVIDIA H20的INT8为296 TFLOPS，FP16为148 TFLOPS，TF32为74 TFLOPS，FP32为44 TFLOPS，而FP64只有1 TFLOPS。此外，H20配有60MB的L2缓存，支持多达7个多实例GPU，8路HGX配置，900 GB/s的NVLink带宽，TDP为400W。

在OpenCL测试中，H20的成绩为248992分，H100 80GB版本大概在280000分，如果是拥有132组SM的H100可达350000分左右，配备了144GB HBM3E的H100分数就更高了。

尽管如此，H20在国内依然大卖。半导体行业研究机构SemiAnalysis给出的预测称，英伟达的H20芯片在中国有望在未来几个月内交付超过100万颗。