AMD在多种大型语言模型和LLM配置中对Ryzen AI Max+ 395和酷睿Ultra 7 258V（配备Arc 140V显卡）进行了基准测试，包括DeepSeek R1和Llama。为了更公平地对比配备32GB内存的Lunar Lake笔记本电脑（这是这些设备的最高内存配置），模型大小被限制在16GB以内。Ryzen AI Max+ 395的测试系统使用的是64GB内存的华硕ROG Flow Z13，而酷睿Ultra 7 258V的测试系统使用的是32GB内存的华硕Zenbook S14。

在DeepSeek R1中，使用Distill Qwen 1.5b时，Ryzen芯片的速度比英特尔对手快2.1倍（以每秒处理的token数量衡量），使用Distill Qwen 7b时快2.2倍；使用Distill Llama 8b时快2.1倍；使用Distill Qwen 14b时快2.2倍。在Phi 4 Mini Instruct 3.8b中，Ryzen芯片的速度比英特尔Lunar Lake芯片快2.1倍；在Phi 4 14b中快2.2倍；在Llama 3.2 3b Instruct中快2.1倍。

在相同的LLM配置中，但在测试“首token生成时间”时，Ryzen AI Max+ 395在DeepSeek R1 Distill Qwen 14b中比258V快至12.2倍。Zen 5芯片在Phi 4 Mini Instruct 3.8b和Llama 3.2 3b Instruct中的性能优势最小，AMD芯片仅比酷睿Ultra 7 258V快4倍。

AMD在使用相同“首token生成时间”测试技术的AI视觉模型中也表现出类似的统治力。在IBM Granite Vision 3.2 2B中，395的速度比258V快至7倍；在Google Gemma 3.4b中快至4.6倍；在Google Gemma 3 12b中快至6倍。

AMD的基准测试显示，Ryzen AI Max+ 395在AI基准测试中完全碾压了酷睿Ultra 7 258V。这主要得益于Ryzen AI Max CPU功能更强大的集成显卡芯片（其40个RDNA 3.5计算单元可与独立显卡相媲美）、多出8个CPU核心以及其显著更高的可配置TDP（最高可达120W）。尽管其功耗显著高于酷睿Ultra 7 258V（最大涡轮功率为37W），但这两款芯片都处于同一市场，并且适用于同一轻薄笔记本电脑类别。

AMD声称其Ryzen AI Max+ 395在AI性能上已经超越了Nvidia的RTX 4090笔记本电脑显卡。在纯性能层面（不考虑形态因素），这些新的Nvidia系统将是AMD的主要竞争对手。Nvidia的RTX 50系列移动显卡目前正面临供应链问题，导致其在即将推出的RTX 50系列游戏笔记本中的发布时间推迟。