AMD发布了全球首个面向XDNA 2 NPU的BF16（Block Float16）模型，代号SD 3 Medium，可在本地实现更快且画质无损的文生图功能。现在即可通过下载Tensorstack推出的Amuse 3.1 Beta，在HQ模式下于兼容Ryzen AI的笔记本上运行体验。

在Computex 2024上，AMD发布了与Stability AI联合开发的全球首个Block FP16版Stable Diffusion模型SDXL Turbo，兼具FP16精度与INT8性能。如今，AMD再次携手Stability AI，推出全球首个Block FP16版SD 3.0 Medium模型，图像质量大幅提升，并专为AMD Ryzen AI XDNA 2 NPU进行了优化。

只需三步，即可在配备AMD Ryzen AI 300系列或Ryzen AI MAX+的笔记本（至少24 GB内存）上体验SD 3.0 Medium（BF16精度）：

SD3 Medium（NPU）硬件要求：AMD Ryzen AI 300系列或Ryzen AI MAX+笔记本，搭载算力≥ 50 TOPS的AMD XDNA 2 NPU，至少24 GB系统内存。具体步骤如下：

1. 下载并安装最新Adrenalin驱动

2. 下载并安装Amuse 3.1 Beta

3. 在EZ模式下，调到HQ并开启 “XDNA 2 Stable Diffusion Offload”

这款专为AMD XDNA 2 NPU打造的首个Block FP16版SD 3 Medium模型，还显著降低了Stable Diffusion 3 Medium的内存需求：在24 GB笔记本上运行时仅需9 GB内存。借助该数据类型，用户可在不到32 GB内存的笔记本电脑上，以高精度格式获得高质量本地AI图像生成，而无需过度量化。

此外，由AMD XDNA 2 NPU驱动的两级管线可将SD 3 Medium模型输出的2 MP（1024×1024）图像提升至4 MP（2048×2048）分辨率，提供可打印级别、符合需求的图像。

无需订阅费用，也无需Wi-Fi，一台AMD Ryzen AI PC即可生成高质量、可媲美图库素材的图像。拥有一台能够应对日益增长的生成式AI工作负载的AI PC，无疑将成为越来越多人的选择。