与依靠"智"弥补晶体管密度不足的CPU相比，晶体管高度密集、流水线超多的GPU更依赖制程优化面积和功耗，显然NVIDIA将更多面临台积电或三星所遇到的"问题"。如果说功耗更上一层楼对AI高密度计算来说尚能接受，不过"RTX 3080"将挑战消费者极限。

近日，NVIDIA正式揭晓了全新一代GPU架构"安培"(Ampere)；新的核心名称为：A100 Tensor Core GPU，突出张量核心的关键作用，而核心代号按惯例延续为GA100。

GA100设计了8组GPC(GPU处理集群)，每一组GPC里又分为8组TPC(纹理处理集群)，而每组又分为两组SM(流式多处理器)，然后每组SM包含64个FP32 CUDA核心(流处理器)。

GA100芯片采用台积电第一代7nm(N7)工艺制造，核心面积达826平方毫米，相比上代12nm GV100仅增大了11平方毫米(0.13％)，但晶体管数量从211亿个猛增至542亿个，多了接近1.6倍，同时功耗控制在400W(增加33％)，核心加速频率1410MHz，从数字上看比前两代其实都低，但整体性能在飞跃；可见新架构和新工艺的威力。

如此庞大的核心在量产初期显然会受制于良品率问题，所以实际使用的A100核心未达成完整规格，但和以往简单屏蔽整组计算单元不同。

GPC单元屏蔽了整整一组，但剩余的也并未全部开启，其中两组GPC也各自屏蔽了一个TPC(两组SM)，导致总的SM单元为108个、流处理器为6912个、Tensor核心为432个。

显存仅开启了五组HBM2，所以总容量为40GB，总位宽为5120-bit，频率1215MHz，带宽1555GB/s，比上代增加73％。

具体到每个SM单元，其中的Tensor核心数量虽然从8个减少到4个，但每一个每时钟周期都支持多达256个FP16FP FMA操作，合计就是1024个，相比伏特、图灵架构翻了一番。

看到这里，小编想说的是为了性能提升，使得晶体管数量几乎翻翻，也造就了RTX 3080大致350甚至380W功耗，这样的数字对于PC而言简直就是灾难，但或许也让电源厂商暗自窃喜了起来。